记录曲折的ElesticSearch+ES环境安装过程（四）——IK分词器安装配置篇

介绍

IK Analysis插件将Lucene IK分析器集成到elasticsearch中，支持自定义词典

es分词原生只能支持英文分词，IK支持中文分词

安装

先创建目录，ik是每个es都要创建：

root@ozy-linux:/home/ozy/Downloads# mkdir -p /usr/local/elasticsearch/es1/elasticsearch-7.4.2/plugins/ik
root@ozy-linux:/home/ozy/Downloads# mkdir -p /usr/local/elasticsearch/es2/elasticsearch-7.4.2/plugins/ik
root@ozy-linux:/home/ozy/Downloads# mkdir -p /usr/local/elasticsearch/es3/elasticsearch-7.4.2/plugins/ik

然后解压：

unzip elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip -d /usr/local/elasticsearch/es1/elasticsearch-7.4.2/plugins/ik/
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip -d /usr/local/elasticsearch/es2/elasticsearch-7.4.2/plugins/ik/
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip -d /usr/local/elasticsearch/es3/elasticsearch-7.4.2/plugins/ik/

授权：

chown -Rf es:es /usr/local/elasticsearch/

重启ES，测试

测试 创建索引库：

后记：这种curl容易语法出错，建议用后面的head插件，这种方法看看就好

curl -X PUT http://localhost:9200/ik -H 'Content-Type:application/json' -d'{   
            "settings": {       
            "number_of_shards":  5,       
            "number_of_replicas":  1 
            } 
}'

第一个参数是分片数，第二个参数是副本数

好像出错了，设置不起作用，还是用head插件吧：

使用

设置mapping

Analyzer分词配置解释:

• ik_smart：粗粒度分词，比如中华人民共和国国歌，会拆分为中华人民共和国，国歌；
• ik_max_word：细粒度分词，比如中华人民共和国国歌，会拆分为中华人民共和国，中华人民， 中华，华人，人民共和国，人民，人，民，共和国，共和，和，国国，国歌，会穷尽各种可能的组 合。

Text 数据类型被用来索引长文本，比如说电子邮件的主体部分或者一款产品的介绍。这些文本会被 分析，在建立索引前会将这些文本进行分词，转化为词的组合，建立索引。允许 ES来检索这些词语。 Text 数据类型不能用来排序和聚合。

Keyword 数据类型用来建立电子邮箱地址、姓名、邮政编码和标签等数据，不需要进行分词。可以 被用来检索过滤、排序和聚合。 keyword 类型字段只能用本身来进行检索。

当然还有其他类型，后面再说

创建mapping：

使用head来请求

{
  "properties": {
    "content": {
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_max_word",
      "search_analyzer": "ik_smart"
    }
  }
}

插入数据：

curl -XPOST http://localhost:9200/ik/_create/1 -H 'ContentType:application/json' -d'
 {"content":"美国留给伊拉克的是个烂摊子吗"} 
' 
curl -XPOST http://localhost:9200/ik/_create/2 -H 'ContentType:application/json' -d'
 {"content":"公安部：各地校车将享最高路权"} 
' 
curl -XPOST http://localhost:9200/ik/_create/3 -H 'ContentType:application/json' -d'
 {"content":"中韩渔警冲突调查：韩警平均每天扣1艘中国渔船"} 
' 
curl -XPOST http://localhost:9200/ik/_create/4 -H 'ContentType:application/json' -d'
 {"content":"中国驻洛杉矶领事馆遭亚裔男子枪击 嫌犯已自首"} 
' 

实测我的电脑还是不能用curl，老老实实用head吧：

查询：

如果需要高亮显示匹配的内容：

{
  "query": {
    "match": {
      "content": "中国"
    }
  },
  "highlight": {
    "pre_tags": [
      "<font color=red>"
    ],
    "post_tags": [
      "</font>"
    ],
    "fields": {
      "content": {}
    }
  }
}

实际业务肯定是从数据库中拿数据查询，所以linux需要安装mysql，下一篇安装mysql